Цифровой инструмент аналитики для нефтегаза помог создать студент ТПУ во время практики

Студент магистратуры Инженерной школы информационных технологий и робототехники ТПУ Кирсантий Гриценко во время практики в «Газпромнефть-Востоке» участвовал в разработке модели машинного обучения для нефтегазовой отрасли.

Кирсантий приехал в Томск из Кемеровской области. Он окончил бакалавриат Томского политеха и сейчас учится в магистратуре по направлению «Мехатроника и робототехника» по программе «Управление робототехническими комплексами и мехатронными системами».

«Я выбрал Инженерную школу информационных технологий и робототехники ТПУ из-за сильного преподавательского состава и возможностей развития как специалиста. Магистратура для меня стала переходом на следующую ступень, возможностью углубиться в выбранный профиль робототехники — теорию автоматического управления, математическое описание робототехнических систем, машинное обучение», —говорит студент.

Практику он проходил в секторе интегрированного моделирования и управления потенциалом Центра управления добычей «Газпромнефть-Востока». Главной задачей стало участие в проектировании модели машинного обучения для предиктивной аналитики работы погружного оборудования скважин.

«Для этого совместно со специалистами Центра управления добычей были проведены обработка, анализ и подготовка обезличенных промысловых данных, была выбрана архитектура модели машинного обучения, проведены обучение и выбор лучшей модели с ее последующим тестированием на актуальных данных со скважин. Работа модели была оценена положительно. Программное обеспечение, в разработке которого я принял участие, проходит тестирование в работе сектора»,

Учебу в магистратуре студент совмещает с работой на отделении автоматизации и робототехники. Кроме того, он участвует в проекте по разработке образовательной мобильной робототехнической системы всенаправленного типа, а также активно занимается исследовательской деятельностью, связанной с адаптивными и оптимизационными алгоритмами для летательных аппаратов и робототехнических систем на основе кватернионов, является соавтором научной статьи и выступает на конференциях.

«В первую очередь на практике мне пригодился подход к решению задач в машинном обучении, основывающийся на понимании физики рассматриваемого процесса и только потом — на организации самого машинного обучения. В целом, в ТПУ меня научили эффективно находить нужную информацию и использовать ее для решения различных кейсов и дали кругозор, благодаря которому я могу достаточно быстро разобраться в специфике задачи и приступить к формированию ее решения», — добавляет Кирсантий.

В Томском политехническом университете до 19 августа продолжается прием документов на бюджет магистратуры. Открыто 1 255 бюджетных мест в очную магистратуру. На выбор для абитуриентов — 31 направление магистратуры.

Справка

Вся информация о поступлении собрана в Личном кабинете абитуриента ТПУ-2026, в чат-боте для абитуриентов и родителей и на сайте «Абитуриент ТПУ».