Секция посвящена рассмотрению следующих вопросов:
Разработка и реализация прикладных решений для обработки различных типов данных (одномерных, многомерных, временных рядов, текстов) с использованием методов ИИ
Сравнительный анализ качества и эффективности различных алгоритмов и моделей машинного обучения на открытых и специализированных наборах данных
Применение больших языковых (LLM) и мультимодальных (VLM) моделей для решения практических задач: от генерации контента и анализа документов до создания интеллектуальных ассистентов
Оптимизация нейросетевых решений: уменьшение размера моделей, ускорение инференса, адаптация готовых архитектур под конкретные требования
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning): применение RL-алгоритмов в общедоступных симуляторах для решения прикладных задач
Редколлегия
Брагин Александр Дмитриевич
Отделение информационных технологий (ИШИТР): Старший преподаватель
Личная страница
Редколлегия
Савельев Алексей Олегович
Кандидат технических наук
Отделение информационных технологий (ИШИТР): Доцент; Заведующий лабораторией
Личная страница