Разработка инструментов конвейерной обработки неструктурированных данных для научных экспериментов

Обработка данных современных крупных научных экспериментов требует не только специального программного обеспечения для работы непосредственно над данными, но и программного обеспечения для обеспечения контроля над самими процессами. Как правило, большие данные обрабатываются в потоковом режиме, а постоянный рост их объемов накладывает дополнительные требования к управления такими данными.

Разработка моделей и методов обработки больших (разнородных) данных научных экспериментов с их последующей реализацией на примере задач обработки текстовых данных.

 Прототип конфигурируемой системы управления научным экспериментом для задач обработки неструктурированных (текстовых) данных.

2022-2025 гг.