Cегментация данных на спутниковых снимках земной поверхности


ТЕГИ ПРОЕКТА:

  • ОИТ
  • УИРС
  • НИРС
  • ВКР
  • НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
  • ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
  • ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ


Описание проекта

семантическая сегментация изображений является процессом разделения изображения на отдельные составные части, которые соответствуют различным объектам и последующее выполнение классификации данных объектов. Сегодня семантическая сегментация применяется в различных областях, например, в системах видеонаблюдения для распознавания людей, в беспилотных автомобилях для анализа окружающей среды, в смартфонах для классификации объектов, в медицине для анализа рентгеновских снимков и т.д. Данная область является одной из самых активно развивающихся

Целью работы является разработка алгоритмов семантической сегментации объектов на спутниковых снимках земной поверхности. При активном развитии алгоритмов компьютерного зрения сегодня существует ряд задач в данной области, которые не решены в полной мере и не обеспечивают требуемую точность работы. Поэтому сегодня существует потребность в разработке алгоритмов и программных средств, которые обеспечивают высокое качество сегментации изображений.

1. Алгоритмы сегментации объектов на снимках земной поверхности.

2. Новые архитектуры нейронных сетей для сегментации объектов на изображениях.

3. Решение новых задач, связанных с сегментацией изображений.

2022-2024

Руководитель проекта

Друки Алексей Алексеевич

Почта druki@tpu.ru