Обработка изображений томографических исследований

Компьютерная томография находит все большее применение во всех областях научно-промышленного комплекса при решении задач исследования внутреннего строения объектов, в задачах неразрушающего контроля, медицине и т.д. Особая роль при томографических исследованиях отводиться обработке изображений и реконструкции трехмерных моделей объектов. Здесь на первый план выноситься задачи обработки компьютерных изображений, повышения их качества: очистки от шумов и многие другие. При этом детальность изображения оказывает существенное влияние при необходимости исследования процессов, протекающих в живых организмах, либо при поиске мельчайших дефектов в каких-либо неорганических материалах. Соответственно, чем она выше, тем больше вес такого изображения, и, в таком случае, объём передаваемых устройствами данных. При этом скорость обработки изображений играет существенную роль, так как оценка результатов эксперимента в настоящее время занимает от 2 дней до нескольких недель: а требуется его сократить до нескольких десятков часов. Это достигается за счет применения новых алгоритмов обработки изображений, нейронных сетей и комбинации различных подходов.

 В ходе выполнения НИР студенты знакомиться с передовыми методами обработки изображений, изучают существующие решения и реализуют выбранные алгоритмы на языке Python в рамках томографических Фреймворках на основе Data-сетов, предоставляемых сотрудниками научных институтов германского университета (IPE KIT).

Работы выполняются под руководством научных сотрудников IPE KIT. По результатам работы, лучшие студенты могут быть направлены на шестимесячную стажировку в один из научных институтов Германии. При этом студент получает возможность устроиться на работу в качестве лаборанта немецкого института с оплатой.

 2-3 года